どのような人工知能は何ですか？
人工知能という用語は1955年に最初の時のジョンマッカーシー氏（現名誉教授にスタンフォード大学でコンピューター科学）は、科学的なプロセス"インテリジェント"製作に関わる機械やコンピュータを参照するために使用されるという用語を使用している。
マッカーシー氏は、初期の人工知能の研究に取り組み、英国の数学者アランチューリング（ 1912-1954 ）クレジット、チューリングの1950年の記事の下には理由がチューリング機械知能と考えられる条件を話し合った。 チューリング機械をしている場合、通知をよく観察する人間が、その後、機械知能考慮できると主張したふりをすることができます。
その年の間には基本的な前提チューリング、マッカーシーなどによって設立残っているから、人工知能の定義を継続的改善が行われました。
人工知能：特性の定義
で、その最も基本的な、人工知能システムの推論プログラムのマシンやエンジンは、設立の論理パターン：特定の状況を中心に構築している（ " " ） 、特定の結果に（ "それから" ）は、アクション、鉛のいずれかの分類をすることができます（ "場合、その後の金" ）およびコントローラ（ "して独立した場合" ）ピカピカ光っています。 科学者は、コントローラには、どのような行動を推測する前の状況や条件を分類認める;のような、分類、ほぼすべての人工知能システムの中心にしています。
効果では、人工知能のロジック、観察やパターン認識にある。 は、人工知能システム" "何か、それ以前に設立パラメータまたはパターンに基づいて認識し、これを観察すると、以前はプログラムのいずれかの操作を基に反応する。
人工知能と人間の知能
この点では、人工知能や人間の知能の部分の方法（または一緒に、ビューの1つのポイントに応じて）です。 文字通りのコンピュータに届くまでに結論を明らかにしながら、人間のロジックとパターン認識で直感的な飛躍をする行動をとるか、何千何百万人の計算を実行します。 科学者には、現実には、そのプロセスのパターン認識と行動に関与を中心に人間と人工知能の間には真の差がありますポイント。 これだけの速度と人々 、それを評価するという状況を参照してくださいへの理解の不足の問題がある可能性と行動を取る。
人工知能は、リアルワールドで
人工知能チューリング、マッカーシーなどから最初の数年間で、機械人間の活動の様々な側面にして長い道のりとのパラメータが定義されている。 これは、人間や単調な機能や定期的な活動には、事故につながりかねない危険な有効期限が切れた場合、人間の集中力と考えを実行するロボットが含まれています。 例えば、自動車産業、溶接、塗装自動車組立用ロボットを使用して、病院、ベッドのスケジュールを整理するスタッフのローテーションを確立する人工知能システムを使用しているだけでなく、 "診断"サービスを提供しています。
他の活動は、マシンのアラーム音のパターンを確立した時に何かをブレークパターン認識を伴う。 例えば、銀行などの金融機関は、その活動を監視したり、または標準外の行動パターンを検出する、人間の調査を引き継ぐと、なぜこのような活動をする人工知能システムを利用している。
最終的には、人工知能システムの機械や工具のまま;かどうかは、人間の意識のレベルを達成する予定はまだ明らかではありません。
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