どのようなデータ管理とは？

データマネジメント研究の広範な分野ですが、本質的には、組織やビジネスに貴重な資源としてのデータを管理するプロセスです。 1つは、最大の組織は、データ管理、 DAMA （データ管理協会）、国との契約は、データ管理データアーキテクチャでは、慣行や手続きのデータを扱う開発のプロセスとされ、その後は定期的にこれらの側面を実行する。

多くのトピックでは、データ管理、より人気の高いいくつかのトピックを含むデータモデリング、データウェアハウス、データ移動、データベースの管理とデータマイニングされています。

データモデリング

データモデリングの最初は、収集および使用して、簡単にアクセス可能で、効率的に格納するために、レポートや分析のためのデータを引くような方法でこのデータを整理するためのデータ構造を作成しています。ためには、適切な名前にする必要がありますデータの構造を作成し、他のデータとの関係を示しています。また、適切なクラスに入る必要があります。メディアのデータベースがある場合、例えば、あなたは、写真、ビデオ、およびオーディオファイルを含むオブジェクトの階級構造をしている可能性があります。各カテゴリー内では、場合に応じてオブジェクトを分類することができます。

データウェアハウス

データウェアハウスを効果的にデータを格納されてもアクセスすることができますかつ効率的に使用されます。異なる組織が、さまざまな種類のデータを収集するためにレポートを作成し、品質を決定するために、そのデータを分析するビジネスの多くの組織は、データと同じ方法を使用します。データウェアハウスは通常のデータを、組織全体のリポジトリは非常に大規模な企業の1つのオフィス、または1つの部門を網羅することができます。

データの移動

データ移動の能力を1つの場所から別のデータを移動することです。例えば、データがデータベースにし、その後にエンドユーザーに移動することから収集されますが、このプロセス物流ニーズの洞察力はかなりかかります。お互いに対応する必要があるだけでなく、すべてのハードウェア、アプリケーション、データを収集すると、できるようにする必要がありますも、分類されるため、保存し、組織内で簡単にアクセス。データが非常に高価なことができると確信しているデータの移動を効率的に移動されているリソースを多く必要とすることができます、そのデータ転送中に確保され、後にレポートを保存したとして印刷されているいずれかに効果的に使用することができますが、エンドユーザーに到達する上のコンピュータや電子メールの添付ファイルとして送信されます。

データベース管理

データベース管理、データの管理に非常に重要です。すべての組織や企業は、データベース環境を担当しているデータベース管理者を必要とします。データベース管理者は通常、当局者は回収可能性、完全性、セキュリティ、可用性、パフォーマンス、開発とテストをサポートしています次のタスクのように与えられている。

通常のバックアップを復元して、バックアップのテストとしては有効であることを確認するデータを格納するための方法として定義されている。整合性の課題は、そのデータは、特定のレコードまたはファイルの抽出されたことを意味している事実と高い有効なデータの整合している。データの整合性は非常に特にデータ解析やレポートの作成時に使用されていることが重要です。場合は、無効と判断されているデータは、お客様の価値のない結果になります。

データベースセキュリティデータベース管理者のために不可欠な課題である。例えば、データベース管理者は通常、特定のデータベースやクリアランスの木へのアクセスは、組織内のことを担当している。もう一つの重要なタスクを利用可能です。空室状況確認は、データベースを立ち上げて稼働するように定義されています。の時間を、通常の生産性の高いレベルです。パフォーマンス可用性するには、考慮されているほとんどは、ハードウェア、アプリケーション、データの入手可能な限り関連しています。パフォーマンスには、通常、組織の予算は、物理的な設備や資源に関連している。

最後に、データベース管理者は通常のデータベースの開発とテストを支援にかかわっている。データベース管理者は常にプッシュする封筒は、データの使用を取得しようと試みていると良いと、より強力なアプリケーションでは、ハードウェアとデータベースの構造を実行するためのリソースを追加します。が投与されているデータベースが正しく有能なデータベース管理者だけのサインですが、それはまた、すべてのエンドユーザは、データには、ご利用されている膨大なリソースがあることを意味します。これは、簡単なレポート、分析を行う決定を作成し、高品質なデータが収集され、組織内で使用するに基づいている。

データマイニング

データ管理データマイニングに関するもう一つの重要なトピックです。データマイニングは、大量のデータの傾向は、人間関係、ふるいにかけたとされているパターンを詳細に至るまでのプロセスです。データマイニング、データ管理するための重要なコンポーネントのためのデータ収集についての興味深い情報が公開されている。ので、これらのパターンは、関係とは、事業の成長や利益の作成をお手伝いできるの動向を検索するために使用することができるので、主に収集されたデータに注意することが重要です。

データ内の多くのトピックがある一方で管理されているすべてのデータの処理ここで一緒に最初からふるいにかけたが、最後に収集されてから仕事;分析や専門家がそれに基づいて決定を下すことができる品質のフォーマット。

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