どのようなデータマイニングは何ですか？
データマイニング、通常の検索は、定義されているとの分析を通じて大量のデータの関係、パターン、または任意の重要な統計的相関関係を確認するにはふるいかす。 コンピュータの出現は、大規模なデータベースやインターネットでは、今まで以上に何百万、 10億とは、組織との関係を探す手助けをするのは困難な問題の解決策を求めて分析することができますデータを収集する兆個も簡単です。 政府の使用しています以外にも、多くの消費者の強力なマーケティングデータマイニングを使用するパターンとの関係を見つけること。 大規模な組織や教育機関にもデータが私たちの社会性を高めることができる重要な相関関係を確認するには地雷。
という事実は、データマイニング、統計だけ強い相関関係を探すかの道徳観念のですが、あまりよくありませんか、または目的のために使用することができます。 例えば、多くの政府機関のデータを、多くの社会的問題の解決策を作成するための採掘に依存します。 マーケティング担当者のデータをピンポイントし、市場の特定のセグメントには、黒の帽子を販売するいくつかのケースで、ハッカーのデータや何千もの人々の詐欺を盗むのにマイニングを利用して注意を集中支援するマイニングを使用します。
データマイニングはどのように動作しますか？ まあ、簡単な答えは、大量のデータを集めている。 通常ほとんどのエンティティは、データマイニングしている大企業や政府機関を実行します。 彼らは数十年間のデータを収集しているとは、大量のデータを取捨選択している。 かなりの場合は、新しいビジネスや個人が、自分自身の目的のために鉱山での特定の種類のデータを購入することができます。 加えて、データも大金庫に保管し、ハッカーからの大規模なデータベースへの道をハッキングしたり盗難に遭ったりすることができますだけでは裏腹に保護されているノートパソコンを盗んだ。
データマイニングの場合は、収集され、オフの利益に小さなケーススタディに関心のある、お近くのスーパーで見ることができる。 あなたのスーパーには、通常、非常に無駄のない、組織化されたデータであることを確認するには、収益性に依存するエンティティ採掘されています。 通常、スーパーの販売）を購入している各項目からのデータ収集システム（ポイントは、現在採用しています。 は、 POSシステムで購入されたアイテムのブランド名、カテゴリー、サイズ、時間とは、購入日と価格は、アイテムの上のデータを収集します。 また、通常のスーパーマーケットでも、 POSシステムに入力されているお客様の報酬プログラムを持っています。 この情報は個人で購入した商品に直接リンクすることができます。 年ごとに購入した年と、このデータは、データベース内のすべてのコンピュータでは、スーパーマーケットに格納されています。
それをどうしようというのか今は、データフィールドやレコード数百万人に数百万のデータベースがあるのでしょうか？ うーん、データは私のものよ。 知識力とは、統計的相関関係、人間関係とは、より効果的効率的で合理化、お客様のビジネスに役立つことができるパターンの傾向を発見することができますので、多くのデータとされています。
スーパーマーケットはどのブランドのほとんどは、この日は、何時売る週、月又は年の図は、最も忙しいです製品を買う消費者が特定のアイテムに何をすべきか。 例えば、一人は、他の商品も買って傾斜していると白パンを買うか？ 通常、私たちは、ピーナッツバターとジャムを見つけることができます。 これほど多くの良い情報は、スーパーのデータを独自に収集したデータを使用することができますだけで採掘されています。
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