• 静的なメディア（時間に依存しない、すなわち、画像や手書き）
• 動的なメディア（時間依存性、すなわち、ビデオとサウンドバイト）
• 次元のメディア（つまり、3Dゲームやコンピュータ援用製図プログラム次元CAD）

すべての主要なメディアファイルを0と1のバイナリ文字列で、格納されるファイルの種類に従ってエンコードされます。

用語"データ"は、通常のビューのコンピュータの観点から、長期一方、"マルチメディア"を表示するには、ユーザの観点から参照されて参照されます。

種類のマルチメディアデータベースの

ようこそ、マルチメディアの様々な異なる型を含むデータベースです：

• 認証マルチメディアデータベース（これも検証マルチメディアデータベース、すなわち、網膜スキャンなど）、既知の1:1のデータを比較したものです
• 識別マルチメディアデータベース1つのデータを比較するため、多くの（つまり、パスワードや個人識別番号です
• マルチメディアの新たに浮上タイプのデータベースは、バイオメトリクスマルチメディアデータベースですが、自動人間の検証に自分たちの行動や生理的なプロファイルのアルゴリズムに基づいて専門店。

身分証明書のこのメソッドは、伝統的なマルチメディアデータベースメソッドの個人識別番号とパスワードの典型的な入力が必要に優れています-

物理的にここでは、身元のチェックが行われて存在するという事実は、その人を必要としない特定されるため。

これは、PINまたはパスワードを記憶するためにスキャンされている人のための必要性を排除します。 指紋認証技術は、マルチメディア、このタイプのデータベースに基づいています。

困難マルチメディアデータベースに参加しよう

データベースを容易にヒトへのアクセス、マルチメディア、これらのさまざまな種類を作る難しさ：

• は、帯域幅を消費するの膨大な量;
• グローバルに、そして、これらの新しいマルチメディアデータベースの構造を必要とする特別な考慮事項に受け入れられ、データプラットフォームの処理、joomlaのなどを作成する。
• の作成は、グローバルに、適用可能なストレージリソース管理プログラムを含むオペレーティングシステムの受け入れ、広大なグローバルなマルチメディア情報の飢餓に対応する必要があります。
• マルチメディアデータベースの論理的認識の方法で（すなわち、SecondLife.com）対話型のオブジェクトを、3次元処理するために、さまざまな人間のインターフェイスに対応にする必要があります。
• 膨大なリソースには最大限の潜在的なコンピュータの視覚と音の分析方法を含む人工知能を活用するために必要なの収容。
• 歴史的なリレーショナルデータベース（か便利なコンテンツをサポートしない、マルチメディアコンテンツの検索に基づく- BLOBのマルチメディアデータを格納するSQLデータベースの開発）は、バイナリラージオブジェクトすなわち。

これは、リレーショナルデータベースへのバイナリラージオブジェクトの内部構造を認識するため、内部のマルチメディアデータコンポーネントを取得できないことができないためです...

基本的には、リレーショナルデータベース"すべてか無か"の構造ファイルの取得とは完全にマルチメディアデータを人間が容易にアクセスできるように非効率的なリレーショナルデータベースになります、全体として格納されます。

ために効果的にオブジェクト指向データベース（OODB）、またはオブジェクトリレーショナルデータベース管理システム（ORDBMS）などのマルチメディアデータをデータベース管理システムに対応する。

オブジェクトリレーショナルデータベース管理システムの例（HP）のOdaptorを含める：UniSQL、ODB - II、およびIllustraの。

コインフリップ側は、非とは異なり、マルチメディアデータは、リレーショナルデータベースでは、マルチメディアデータを簡単に取得するかに分類、社会のブックマークとランキングの方法によって除き、評価、実際の人間によってインデックスを作成することはできません格納されます。

これは可能なメタデータの取得方法では、一般にタグと呼ばれ、およびタギング行われます。 このために、犬のために検索することができます、例として、とされている画像を開くテキストの検索用語に基づいています。

これは、回路モードと呼ばれます。 犬の写真と一緒に検索を行うのに対しに範モードと呼ばれ、他の犬の写真を見つけます。

しかし、メタデータの検索、検索、および識別する方法を大幅に欠けているが正しく、3Dオブジェクトなどとの間の空間的関係などの均一な空間と質感の描写を定義することがされて

コンテンツ検索、マルチメディアデータベースの検索方法（CBR;固定）に基づき、しかし、具体的に検索、これらのタイプに基づいています。 場合にされた他の言葉で、イメージを、次に他の画像またはサブ表示されるイメージやサブを検索する色の割合やパターン等の方法により、特定の検索にいくつかの方法で、画像は、関連する